Operación en producción

Concurrencia y rendimiento

1. Modelos asíncronos y bucles de eventos
   1. Estructura del loop de eventos
   2. Tareas cooperativas y awaitables
   3. Programación sin bloqueo de E/S
   4. Multiplexación de sockets y file descriptors
   5. Límite de una sola hebra en el bucle de eventos
   6. Integración de código síncrono dentro de un contexto asíncrono
   7. Cancelación de tareas asíncronas y limpieza
2. Paralelismo con hilos y procesos
   1. Paralelismo CPU-bound vs I/O-bound
   2. Planificación de hilos del sistema operativo
   3. Pools de hilos y pools de procesos
   4. Competencia por el intérprete e impacto del bloqueo global
   5. Aislamiento de memoria entre procesos
   6. Compartición de datos y pasos de mensaje entre procesos
   7. Sincronización entre hilos y condiciones de carrera
3. Tareas diferidas y trabajo en segundo plano
   1. Ejecución fuera de la ruta crítica de la request
   2. Programación de trabajos periódicos
   3. Retries automáticos y colas de reintento diferido
   4. Trabajos de alta latencia y pipelines batch
   5. Priorización de tareas y niveles de servicio
   6. Confirmación explícita de trabajo completado
4. Futuros, promesas y unidades de trabajo asíncronas
   1. Estados de una promesa (pendiente, resuelta, rechazada)
   2. Encadenamiento de callbacks y composición
   3. Recolección de resultados concurrentes
   4. Sincronización mediante espera conjunta de múltiples tareas
   5. Propagación de errores a través de futuros
   6. Cancelación y tiempo de espera sobre futuros
5. Caching en memoria y distribuido
   1. Caches locales en proceso
   2. Caches compartidas entre réplicas
   3. Estrategias de expiración y TTL
   4. Invalidación de caché y coherencia de datos
   5. Memoización de cálculos costosos
   6. Cacheo de resultados de consultas externas
   7. Efectos del caché en la latencia percibida
6. Perfilado de CPU y memoria
   1. Muestreo estadístico de uso de CPU
   2. Rastreo de asignaciones de memoria
   3. Identificación de fugas de memoria
   4. Coste de boxing, copying y serialización
   5. Impacto de estructuras de datos en consumo
   6. Hot paths y funciones críticas
   7. Optimización guiada por perfiles reales
7. Cuellos de botella de entrada/salida frente a cómputo
   1. Saturación de disco
   2. Saturación de red
   3. Bloqueo en llamadas a servicios externos
   4. Limitaciones de CPU vectorial o SIMD
   5. Latencia de memoria RAM y cachés L1/L2/L3
   6. Balance carga I/O-bound y CPU-bound en arquitectura mixta
8. Medición de rendimiento y benchmarking
   1. Microbenchmarks de funciones críticas
   2. Benchmarks de throughput y latencia de extremo a extremo
   3. Pruebas en frío vs calentamiento de procesos
   4. Variabilidad estadística y repetibilidad
   5. Límites sostenibles vs picos transitorios
   6. Degradación bajo estrés prolongado
9. Estrategias de escalado horizontal y vertical
   1. Escalado vertical por recurso (CPU, RAM)
   2. Escalado horizontal por réplicas idénticas
   3. Balanceadores de carga y distribución uniforme
   4. Sesiones pegajosas vs estado compartido
   5. Sharding lógico por clave
   6. Replicación activa-activa y activa-pasiva
10. Colas de trabajo y orquestadores de tareas
    1. Productores y consumidores desacoplados
    2. Confirmación explícita de mensaje procesado
    3. Reintentos con backoff exponencial
    4. Detección de mensajes envenenados
    5. Dead-letter queues y cuarentena
    6. Balanceo de carga entre workers
11. Control de tasa y mecanismos de alivio de presión
    1. Limitación de solicitudes por unidad de tiempo
    2. Ventanas deslizantes y contadores de tokens
    3. Priorización por tipo de cliente
    4. Rechazo temprano y respuestas degradadas
    5. Colas de espera controladas
    6. Circuit breaking por sobrecarga
12. Bloqueos, semáforos y estructuras de sincronización
    1. Exclusión mutua y regiones críticas
    2. Lectores-escritores y acceso concurrente
    3. Semáforos contadores y control de recursos limitados
    4. Barreras de sincronización y fases de cómputo
    5. Deadlocks, livelocks y inanición
    6. Diseño lock-free y wait-free

Infraestructura y operaciones

1. Estrategias avanzadas de control de versiones y ramas
   1. Ramas de larga duración y ramas efímeras
   2. Estrategias trunk-based y release branches
   3. Versionado semántico y etiquetado de releases
   4. Cherry-pick y backport controlado
   5. Políticas de revisión y protección de ramas
   6. Lineaje de cambios y auditoría de commits
2. Integración continua / entrega continua en entornos reales
   1. Pipelines automatizados de build y test
   2. Validaciones de seguridad en el pipeline
   3. Gates de calidad y cobertura
   4. Artefactos versionados y promoción entre entornos
   5. Deploy continuo vs deploy bajo aprobación
   6. Rollback automatizado ante fallos
3. Contenedores y definición de entornos portables
   1. Aislamiento de dependencias y librerías del sistema
   2. Imágenes reproducibles y deterministas
   3. Reducción de superficie de ataque en la imagen
   4. Versionado y cache de capas
   5. Inmutabilidad del runtime empaquetado
   6. Compatibilidad multiplataforma y arquitectura CPU
4. Despliegue de múltiples servicios coordinados
   1. Versionado independiente por servicio
   2. Contratos de API y compatibilidad hacia atrás
   3. Orquestación de despliegues dependientes
   4. Sincronización de cambios de esquema de datos
   5. Migraciones transicionales y ventanas de mantenimiento
   6. Estrategias de despliegue gradual por servicio
5. Orquestación de contenedores y planificación de cargas
   1. Schedulers y asignación de pods/tareas
   2. Afinidad y anti-afinidad de nodos
   3. Probes de liveness y readiness
   4. Autoescalado controlado por métricas
   5. Actualizaciones rolling y despliegues canary
   6. Gestión de estado en cargas stateful
6. Monitoreo de infraestructura y paneles de visualización
   1. Métricas de CPU, memoria, disco y red
   2. Estado de nodos, contenedores y pods
   3. Alarmas de capacidad y saturación
   4. Paneles en tiempo real y paneles ejecutivos
   5. Históricos de rendimiento para análisis de tendencias
   6. Correlación entre eventos de infraestructura y fallas
7. Infraestructura como código
   1. Declaratividad y convergencia de estado
   2. Versionado y auditoría de cambios infra
   3. Validación y pruebas de plantillas
   4. Reutilización de módulos y componentes
   5. Gestión de múltiples entornos desde el mismo código
   6. Destrucción controlada y limpieza de recursos
8. Plataformas en la nube (cómputo, redes, almacenamiento)
   1. Máquinas virtuales y capacidad reservada
   2. Redes virtuales, subredes y reglas de ingreso
   3. Balanceadores gestionados y gateways
   4. Almacenamiento en bloque y archivos compartidos
   5. Replicación entre zonas y regiones
   6. Políticas de alta disponibilidad geográfica
9. Almacenamiento de objetos, ejecución sin servidor, monitoreo gestionado
   1. Buckets de objetos y políticas de retención
   2. Funciones bajo demanda y cómputo sin servidor
   3. Límites de tiempo de ejecución y memoria por invocación
   4. Integración con colas y eventos
   5. Servicios gestionados de logging y métricas
   6. Persistencia eventual y consistencia leída-despues-de-escritura
10. Gestión de configuración y secretos centralizados
    1. Variables de entorno y configuración externa
    2. Inyección dinámica de secretos en runtime
    3. Rotación de llaves y credenciales
    4. Control de acceso basado en roles
    5. Versionado de configuración y rollback
    6. Separación configuración por entorno y por región
11. Monitoreo activo y alertas operacionales
    1. Probes sintéticos de disponibilidad
    2. Verificación de SLA y SLO
    3. Alertas por latencia y tasa de errores
    4. Alertas por backlog de colas y congestión
    5. Alertas de costos y sobregasto proyectado
    6. Rutas de escalamiento y on-call
12. Optimización de costos y escalado automático
    1. Rightsizing de instancias y contenedores
    2. Uso de instancias reservadas y spot/preemptibles
    3. Escalado basado en métricas de negocio
    4. Programación horaria de apagado de recursos
    5. Compresión y ciclo de vida de almacenamiento
    6. Reducción de duplicación de datos y tráfico innecesario

Observabilidad, logs y métricas

1. Logging estructurado y contextualizado
   1. Campos clave/valor y trazabilidad por request
   2. Correlación con IDs de sesión, usuario y transacción
   3. Niveles de severidad y filtrado
   4. Retención, rotación y archivado de logs
   5. Mascaramiento de datos sensibles
   6. Búsqueda y agregación en grandes volúmenes
2. Monitoreo del desempeño de las aplicaciones (APM)
   1. Métricas de latencia por endpoint
   2. Métricas de throughput y saturación
   3. Errores por tipo y frecuencia
   4. Seguimiento de dependencias externas
   5. Degradación progresiva bajo carga
   6. Detección temprana de regresiones de rendimiento
3. Trazas distribuidas de extremo a extremo
   1. Propagación de contexto entre servicios
   2. Spans anidados y timeline de la request
   3. Identificación del servicio lento en la cadena
   4. Cuellos de botella inter-servicio
   5. Muestreo y retención de trazas
   6. Análisis de latencia percibida por el usuario final
4. Métricas personalizadas y verificaciones de salud
   1. Métricas técnicas (cola, memoria, GC)
   2. Métricas funcionales (pedidos/minuto, pagos fallidos)
   3. Endpoints de healthcheck internos y públicos
   4. Señales de degradación temprana
   5. Alarmas por cambio relativo, no solo absoluto
   6. Métricas de disponibilidad percibida
5. Alertas basadas en umbrales y tendencias
   1. Umbrales estáticos vs umbrales dinámicos
   2. Alertas por anomalías estadísticas
   3. Tendencias de crecimiento de error rate
   4. Alertas de saturación inminente
   5. Priorización y severidad de alertas
   6. Gestión de fatiga de alertas y ruido
6. Auditoría y reconstrucción de incidentes
   1. Registro inmutable de acciones relevantes
   2. Línea de tiempo del incidente
   3. Evidencia para análisis post-mortem
   4. Identificación del punto de quiebre
   5. Acceso a datos históricos consistentes
   6. Mejora continua basada en lecciones aprendidas

Resiliencia

1. Tolerancia a fallos y aislamiento
   1. Aislamiento por servicio y dominio funcional
   2. Aislamiento de recursos críticos compartidos
   3. Redundancia activa y pasiva
   4. Degradación controlada de características no críticas
   5. Limitación del radio de explosión ante fallas
   6. Failover automatizado entre réplicas
2. Control de latencia y tiempo de espera
   1. Timeouts por operación y por dependencia
   2. Presupuestos de latencia por request
   3. Cancelación proactiva de operaciones lentas
   4. Respuestas parciales bajo presión
   5. Fast-fail frente a recursos saturados
   6. Evitar bloqueo cascada por espera
3. Reintentos seguros
   1. Idempotencia de operaciones
   2. Backoff exponencial y jitter aleatorio
   3. Detección de errores transitorios vs permanentes
   4. Evitar tormentas de reintentos coordinados
   5. Límite máximo de reintentos y corte temprano
   6. Registro de reintentos para auditoría
4. Protección contra sobrecarga
   1. Circuit breakers y apertura de circuito
   2. Rechazo controlado de tráfico en picos
   3. Colas limitadas y shedding de carga
   4. Modos degradados de servicio
   5. Cuotas por cliente o tenant
   6. Protección contra picos maliciosos o anómalos
5. Salud del servicio y autosanación
   1. Detección automática de instancias defectuosas
   2. Reinicio y reemplazo automático de réplicas
   3. Reconciliación con estado declarado
   4. Rotación de nodos no saludables
   5. Limpieza de recursos colgados o zombificados
   6. Autorrecuperación sin intervención humana
6. Recuperación y continuidad
   1. Backups consistentes y verificados
   2. Restauración probada y documentada
   3. Planes de recuperación ante crisis
   4. Ingeniería del caos